Inteligencia Artificial Territorial: De la Detección al Saneamiento
Cómo los modelos de visión computacional están revolucionando la gestión predial en Colombia.
La inteligencia artificial no reemplaza al topógrafo — lo potencia. En DevGiz, hemos desarrollado modelos de visión computacional entrenados específicamente en ortofotografía colombiana, capaces de identificar mejoras no declaradas, inconsistencias de linderos y anomalías geométricas con una precisión que supera los métodos manuales.
El Pipeline de Detección AI
Nuestro motor combina redes convolucionales profundas (CNN) con el estándar LADM-COL para generar diagnósticos automatizados que incluyen la segmentación de construcciones, la estimación volumétrica y la clasificación de uso de suelo — todo validado contra la normativa del IGAC y la Resolución 1040/2020.
Casos de Uso Reales
En el Valle del Cauca, nuestro modelo detectó más de 3,200 mejoras informales que representaban una fuga fiscal estimada de $4,800M COP anuales. En Villavicencio, la validación cruzada con el VUR permitió sanear 1,847 inconsistencias registrales en 48 horas — un proceso que manualmente habría tomado 6 meses.
Data & Compliance
Implemente el estándar nacional en su municipio.
Especialistas en modelos extendidos LADM-COL.
Contactar Consultoría