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GEO_LLM_05
R&D KERNEL
Geo-LLM
Intelligence
IA Generativa para Análisis Espacial
Motor de IA que permite interactuar con bases de datos geográficas mediante lenguaje natural. Convierte preguntas complejas en consultas espaciales precisas.
LLMsVector DBsSpatial SQLPython
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¿Cuántos predios en Bogotá tienen un área mayor a 500m2?
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GENERATING_SPATIAL_SQL...
SELECT COUNT(*) FROM predios WHERE st_area(geom) > 500;Encontrados 4,215 registros en la base catastral actual.
Official Dataset Source
Base Catastral Pública (Datos Abiertos CO)
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Natural Language to SQL
Traduce texto a consultas PostGIS complejas.
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Análisis Predictivo
Modelado de crecimiento urbano mediante IA.
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Insights Automáticos
Resúmenes técnicos de tendencias territoriales.
Guía Ejecutiva de Valor
¿Qué significa esto para su organización?
El Problema Común
La mayoría de las organizaciones pierden el 40% de su tiempo corrigiendo datos geográficos manualmente o esperando a que sistemas lentos procesen información territorial crítica.
Nuestra Solución
Esta tecnología actúa como un auditor digital infalible. En lugar de procesar expedientes uno por uno, nuestro motor lo hace en masa, garantizando que cada metro cuadrado esté correctamente registrado bajo la ley colombiana.